Comment agrandir une image en ligne sans la téléverser

Vous pouvez agrandir une image en ligne sans l'envoyer nulle part. Le modèle de super-résolution se télécharge dans votre navigateur, environ un mégaoctet lors de la première exécution, puis agrandit la photo sur votre propre puce graphique. Rien n'est téléversé, il n'y a pas de compte et pas de limite par image : choisissez 2x, 3x ou 4x et téléchargez.

Ce que vous obtenez est un contour reconstruit, pas de nouvelles informations. Le modèle affine les lignes et nettoie le bruit de compression à mesure qu'il met à l'échelle, donc une photo de téléphone molle paraît plus nette, tandis qu'un détail flou reste flou. Une passe en 4x transforme une photo de 1000 x 750 en 4000 x 3000 pixels.

Si vos photos ne doivent pas quitter votre appareil, c'est la voie à suivre : tout se passe localement, et le seul téléchargement est le modèle lui-même. Si vous préférez laisser un plus grand modèle cloud faire le travail et accepter un téléversement, Aihangsoft propose aussi une Amélioration d'image IA, et les deux approches sont comparées ci-dessous.

Le problème de la plupart des agrandisseurs en ligne n'est pas l'algorithme, c'est l'aller-retour : vous confiez une photo à un serveur que vous ne pouvez pas auditer, puis vous faites confiance à ce qui revient. Cette page couvre l'autre disposition, où un réseau de neurones compact est téléchargé dans la page et la photo ne quitte jamais la machine sur laquelle elle se trouvait déjà.

Agrandissement d'image IA

Agrandissez une photo 2x, 3x ou 4x avec un modèle d'IA de super-résolution qui s'exécute dans votre navigateur. Netteté, réduction du bruit et curseur avant/après. Rien n'est téléversé.

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Ce que font réellement 2x, 3x et 4x

Le facteur multiplie les deux côtés de l'image, donc le nombre de pixels croît avec le carré du chiffre choisi. C'est pourquoi le 4x ne représente pas deux fois le travail du 2x, mais quatre fois ses pixels.

FacteurUne photo de 1000 x 750 devientPixels par rapport à l'originalÀ quoi il sert
2x2000 x 15004 foisLe réglage par défaut. Le plus rapide, le plus léger en mémoire, le meilleur équilibre pour la plupart des photos
3x3000 x 22509 foisQuand le 2x ne laisse pas assez de marge pour un recadrage ou un plus grand écran
4x4000 x 300016 foisLe fichier le plus volumineux et l'exécution la plus lourde. Idéal pour l'impression, où la taille de sortie compte le plus

L'exemple de l'outil lui-même : une passe en 4x transforme une photo de 1000 x 750 en 4000 x 3000 pixels. Ce qui change n'est pas seulement la taille. Le réseau reconstruit le contraste des contours à mesure qu'il met à l'échelle, donc les lignes, les lettrages et les contours nets gagnent en définition, et les zones unies comme le ciel ou un fond de studio restent propres au lieu de capter du bruit.

Monter plus haut n'ajoute pas proportionnellement plus de cela. Au-delà d'un certain point, les pixels supplémentaires sont lisses plutôt que détaillés, c'est pourquoi l'interface est réglée par défaut sur 2x et le présente comme le choix le plus rapide et le plus sûr.

Comment agrandir une image sans la téléverser

  1. Ajoutez votre image. Déposez un fichier JPG, PNG, WebP ou AVIF dans l'outil, ou cliquez pour parcourir. Vous pouvez en sélectionner plusieurs à la fois, et la file d'attente contient jusqu'à 20 images et les traite l'une après l'autre.
  2. Choisissez un facteur. Choisissez 2x, 3x ou 4x. Commencez par 2x. Le facteur définit les dimensions de sortie et c'est lui qui influence le plus la durée de l'exécution.
  3. Réglez la netteté et la réduction du bruit. La netteté ajoute du contraste sur les contours par-dessus le résultat de l'IA et commence à 15 pour cent ; laissez-la plus basse sur les portraits, où elle peut exagérer la texture de la peau. La réduction du bruit lisse le grain et le moucheté JPEG avant l'agrandissement de l'image et commence à 10 pour cent ; gardez-la basse si vous voulez préserver le grain de la pellicule ou la texture d'un tissu.
  4. Choisissez un format de sortie. Le PNG est le format par défaut et il est sans perte. Choisissez JPEG ou WebP pour un fichier bien plus petit, ou restez sur PNG lorsque l'image a de la transparence.
  5. Comparez et téléchargez. Faites glisser le séparateur pour comparer l'original et le résultat à la même taille de sortie. Enregistrez une seule image, ou exportez tout le lot une fois plusieurs résultats prêts.

Un détail rend ce curseur utile. Les deux côtés sont rendus aux dimensions de sortie, et l'original est d'abord agrandi avec un filtre bicubique, donc ce que vous comparez est la différence de détail plutôt que la différence d'échelle.

Ceci s'exécute sur votre propre appareil

L'outil est une interface de navigateur pour un modèle de super-résolution de type ESRGAN et pour le moteur d'exécution TensorFlow.js qui l'exécute, et les deux sont récupérés dans la page au lieu de s'exécuter sur un serveur. Votre image est décodée depuis le stockage local vers la mémoire de la page, mise à l'échelle sur la puce graphique via WebGL, puis réencodée en fichier, le tout dans l'onglet.

Parce que le gros du travail est local, trois conséquences en découlent. Il n'y a ni compte ni connexion. Il n'y a ni solde de crédits ni plafond quotidien, donc la vingtième image de la journée est traitée exactement comme la première. Et il n'y a aucune étape de téléversement, donc la photo d'un document, d'une maquette client ou d'un portrait de famille ne traîne pas sur le disque de quelqu'un d'autre pendant que vous attendez le résultat.

Ce qui est téléchargé

La première exécution à un facteur donné télécharge le modèle, environ un mégaoctet, et le compile pour votre puce graphique. Le modèle utilisé ici est la variante slim et il est mis en cache par facteur, donc passer de 2x à 4x charge un second modèle tout en réutilisant le premier. Les images suivantes au même facteur démarrent immédiatement.

Comment vérifier que votre photo n'est pas téléversée

Ouvrez les outils de développement de votre navigateur, allez au panneau réseau, videz-le, puis lancez un agrandissement. Vous verrez les fichiers du modèle et de la bibliothèque arriver depuis un CDN lors de la première exécution, et vous ne verrez aucune requête transportant votre image. C'est la différence concrète entre un outil local et un site de conversion, et il faut environ dix secondes pour le vérifier vous-même.

Agrandisseur local ou améliorateur Cloud AI

Aihangsoft propose les deux, et ce sont réellement des outils différents plutôt qu'une version gratuite et une version payante de la même chose. L'agrandisseur local garde le fichier sur votre machine. La Amélioration d'image IA le téléverse vers un serveur, où s'exécute un modèle génératif bien plus grand, et il mesure vos exécutions selon une allocation quotidienne et un niveau de modèle au lieu de les laisser illimitées. Le guide pour améliorer la qualité photo en ligne couvre ce point en détail.

Agrandissement d'image IA (cette page)Amélioration d'image IA (Cloud AI)
Où va votre photoReste sur votre appareilTéléversé vers le serveur pour traitement
ModèleUn modèle ESRGAN compact téléchargé dans la page, environ 1 MBUn grand modèle génératif dans le cloud, en trois niveaux
Coût et limitesGratuit, illimité, sans compteLes exécutions sont mesurées par une allocation quotidienne et par niveau de modèle
Facteurs2x, 3x, 4x1x, 2x, 3x, 4x
Plafond de sortie8192 px sur le bord le plus long et 24 mégapixels, limités par la mémoire du navigateur6144 px, ou 10240 px sur les formules supérieures
Formats d'entréeJPG, PNG, WebP, AVIFPNG, JPG, WebP, TIFF, BMP, jusqu'à 10 MB chacun
Conservation du résultatRien n'est stocké nulle partRésultat supprimé du serveur après 30 minutes

Choisissez l'agrandisseur local lorsque la photo ne doit pas être téléversée, lorsque vous voulez traiter un gros lot sans surveiller un compteur, ou lorsque vous disposez d'un bon GPU et que la tâche est routinière. Choisissez l'améliorateur cloud lorsque la source est très dégradée et que vous voulez la reconstruction la plus forte disponible, lorsque vous avez besoin d'un format que l'outil du navigateur ne lit pas, comme le TIFF, ou lorsque la machine devant vous est faible.

Un bon réflexe par défaut est d'essayer d'abord l'outil local. Il ne coûte rien, démarre en quelques secondes et, sur une photo légèrement floue, il suffit généralement. Passez au cloud lorsque vous constatez que le résultat local ne suffit pas, plutôt que d'y recourir par habitude.

Amélioration d'image IA

L'autre voie : un plus grand modèle cloud, 1x à 4x, et trois niveaux de modèle. Il téléverse votre photo pour traitement, utilisez-le donc lorsque le fichier n'est pas sensible.

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Ce que cet agrandisseur ne peut pas faire

Ces limites valent la peine d'être lues avant d'investir du temps sur une mauvaise source.

  • Il reconstruit les contours, il ne récupère pas les faits. Le modèle reconstruit un contraste de contours plausible, donc un mot flou, une plaque d'immatriculation ou un numéro de série ressortent plus nets sans pour autant devenir les caractères réels. Si l'objectif est de lire du texte sur une image, utilisez un outil OCR tel que Image en texte, qui extrait les caractères réellement présents.
  • Les facteurs plus élevés sont plus lents et plus lourds, sans être proportionnellement meilleurs. Augmentez le chiffre et le fichier grossit, l'exécution s'allonge, tandis que la quantité de détail réel ajouté change bien moins. Le 2x est le choix général le plus sûr.
  • La vitesse dépend de votre puce graphique. La même photo peut prendre nettement plus de temps sur un téléphone ou un vieux portable que sur un ordinateur de bureau avec un GPU dédié. Il n'y a aucun serveur de secours, donc le matériel devant vous fixe le rythme.
  • La sortie est réencodée. Vous choisissez PNG, JPEG ou WebP, et votre original reste intact sur le disque, mais le fichier que vous téléchargez est une nouvelle copie plutôt que celui du départ.
  • La transparence nécessite un format qui la prend en charge. Le canal alpha est agrandi en même temps que les couleurs, donc les détourages gardent un bord net, mais si vous exportez ce résultat en JPEG, la zone transparente ressort en noir. Choisissez PNG ou WebP pour tout ce qui a un arrière-plan transparent.
  • La première exécution télécharge le modèle. Environ un mégaoctet, compilé pour votre GPU. C'est le prix à payer pour un traitement local, et les images suivantes au même facteur s'en passent.
  • Un navigateur a un plafond de mémoire. Une exécution qui dépasserait 8192 pixels sur le bord le plus long ou 24 mégapixels au total est refusée, et l'outil suggère plutôt 2x ou une source plus petite. Les photos très volumineuses peuvent devoir être redimensionnées ou recadrées au préalable.
  • Il n'y a pas de réparation manuelle. La netteté et la réduction du bruit sont des curseurs globaux. Il n'y a pas de pinceau pour un coin raté ni de moyen de masquer un visage, donc une retouche ciblée reste du ressort d'un éditeur photo.

FAQ

Non, rien n'est téléversé et rien n'est facturé. Le modèle de super-résolution est téléchargé dans votre navigateur lors de la première exécution, environ un mégaoctet, puis il s'exécute sur votre propre puce graphique. Votre photo est lue depuis le stockage local vers la mémoire de la page, agrandie sur place, puis vous est rendue sous forme de téléchargement. Il n'y a ni compte, ni solde de crédits, ni plafond quotidien, donc vous pouvez traiter jusqu'à 20 images par lot et enchaîner autant de lots que votre appareil le supporte. C'est la principale différence avec un améliorateur cloud, qui téléverse le fichier et mesure vos exécutions. Vous pouvez vérifier vous-même ce comportement local : ouvrez les outils de développement du navigateur, passez au panneau réseau et observez pendant qu'une image est agrandie. Aucune requête ne transporte votre photo. Le seul trafic correspond à l'arrivée du modèle et du code de la bibliothèque, ce qui est un téléchargement plutôt qu'un téléversement.
Vous pouvez agrandir de 2x, 3x ou 4x en une seule passe, et 2x est le réglage par défaut. Une passe en 4x transforme une photo de 1000 x 750 en 4000 x 3000 pixels, donc le nombre de pixels grimpe vite : le 4x représente seize fois la surface d'origine. Ce que contiennent les pixels supplémentaires est le piège. Le modèle reconstruit le contraste des contours à mesure qu'il met à l'échelle, donc les bords et les textures ressortent plus nets, mais pousser le facteur plus haut ajoute surtout du poids et du temps de traitement plutôt que du détail réel. Les facteurs plus élevés demandent aussi plus de mémoire, et les photos très volumineuses peuvent dépasser ce qu'un onglet de navigateur peut contenir. Une passe unique est plafonnée à 8192 pixels sur le bord le plus long et à 24 mégapixels au total, et une demande trop grande est refusée avec une suggestion d'utiliser 2x ou de réduire d'abord la source. Pour la plupart des photos, 2x ou 3x est le bon compromis.
Il rend une photo molle plus nette, mais il ne récupère pas les informations qui n'ont jamais été capturées. Le modèle reconstruit le contraste des contours et nettoie le grain de compression, si bien que les lignes, les lettrages et les contours nets gagnent en définition, et que les zones unies restent propres au lieu de gagner du bruit. Ce qu'il ne peut pas faire, c'est inventer le contenu réel d'un détail véritablement flou. Cela compte si votre objectif est de lire quelque chose : une plaque d'immatriculation, un reçu ou une ligne de petits caractères paraîtront plus nets et plus assurés, mais les lettres sont des formes reconstruites plutôt que les originales, donc le résultat ne constitue pas une preuve. Utilisez plutôt un outil OCR pour cette tâche, car il lit les caractères réellement présents. Considérez l'agrandisseur comme un moyen de rendre une photo présentable, pas comme un moyen d'en extraire des faits.
La première exécution à un facteur donné est plus lente car le navigateur télécharge le modèle de super-résolution, environ un mégaoctet, et le compile pour votre puce graphique. Ensuite, le même facteur est réutilisé, donc chaque image suivante démarre immédiatement. Le temps de traitement réel dépend de votre matériel plutôt que du site : un ordinateur de bureau avec un GPU dédié termine une photo bien plus vite qu'un téléphone ou un portable à carte graphique intégrée, et une grande image prend plus de temps qu'une petite sur n'importe quelle machine. Une passe en 4x a à la fois plus de pixels à calculer et plus de mémoire à déplacer, c'est donc l'option la plus lente. Les images sont traitées une à la fois, donc un lot de vingt défile en séquence plutôt qu'en parallèle. C'est pourquoi l'outil est réglé par défaut sur 2x, et pourquoi le conseil honnête est d'essayer d'abord le 2x et de ne monter que si le résultat ne suffit pas.
Le PNG est le format par défaut et le choix le plus sûr, car il est sans perte et conserve chaque pixel produit par le modèle. Choisissez JPEG ou WebP si vous voulez un fichier bien plus petit et que vous acceptez une certaine compression ; les deux sont écrits à un réglage de haute qualité. La transparence est le facteur décisif. L'agrandisseur agrandit le canal alpha en même temps que les couleurs, donc un logo, un autocollant ou une photo de produit détourée garde un bord net sans liseré blanc ou noir, et cela ne survit que dans un format qui prend en charge la transparence. Le PNG et le WebP gèrent l'alpha ; le JPEG n'a pas de canal alpha et l'outil n'aplatit pas l'arrière-plan sur du blanc, donc une zone transparente exportée en JPEG ressort en noir. Si l'image a de la transparence, exportez en PNG. Sinon, le JPEG ou le WebP vous fera gagner de la taille.

Agrandir une image sans la téléverser

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