Você pode ampliar uma imagem online sem enviá-la a lugar nenhum. O modelo de super-resolução é baixado para o seu navegador, cerca de um megabyte na primeira execução, e depois amplia a foto no seu próprio chip gráfico. Nada é enviado, não há conta e não há limite por imagem: escolha 2x, 3x ou 4x e baixe.
O que você obtém é uma borda reconstruída, não informação nova. O modelo torna as linhas mais nítidas e limpa o ruído de compressão enquanto escala, então uma foto suave de celular fica mais nítida, enquanto um detalhe desfocado continua desfocado. Uma passagem em 4x transforma uma foto de 1000 x 750 em 4000 x 3000 pixels.
Se suas fotos não podem sair do seu dispositivo, este é o caminho a seguir: tudo acontece localmente, e o único download é o próprio modelo. Se você prefere deixar um modelo maior na nuvem fazer o trabalho e aceitar um upload, a Aihangsoft também tem um Melhorador de imagens com IA, e os dois caminhos são comparados abaixo.
O problema da maioria dos ampliadores online não é o algoritmo, é a ida e volta: você entrega uma foto a um servidor que não pode auditar e depois confia no que volta. Esta página aborda o outro arranjo, em que uma rede neural compacta é baixada para a página e a foto nunca sai da máquina em que já estava.
Ampliador de imagens com IA
Amplie uma foto 2x, 3x ou 4x com um modelo de super-resolução de IA que roda no seu navegador. Nitidez, redução de ruído e um controle deslizante de antes e depois. Nada é enviado.
O que 2x, 3x e 4x realmente fazem
O fator multiplica as duas dimensões da imagem, então a contagem de pixels cresce com o quadrado do número escolhido. É por isso que 4x não é o dobro do trabalho de 2x, é quatro vezes os pixels dele.
| Fator | Uma foto de 1000 x 750 se torna | Pixels vs o original | Para que serve |
|---|---|---|---|
| 2x | 2000 x 1500 | 4 vezes | O padrão. Mais rápido, mais leve na memória, o melhor equilíbrio para a maioria das fotos |
| 3x | 3000 x 2250 | 9 vezes | Quando 2x não dá espaço suficiente para um recorte ou uma tela maior |
| 4x | 4000 x 3000 | 16 vezes | O maior arquivo e a execução mais pesada. Melhor para impressão, onde o tamanho de saída mais importa |
O próprio exemplo da ferramenta: uma passagem em 4x transforma uma foto de 1000 x 750 em 4000 x 3000 pixels. O que muda não é só o tamanho. A rede reconstrói o contraste das bordas enquanto escala, então linhas, letras e bordas firmes ganham definição, e áreas planas como o céu ou um fundo de estúdio permanecem limpas em vez de ganhar ruído.
Subir mais não acrescenta proporcionalmente mais disso. Depois de um certo ponto, os pixels extras são suaves em vez de detalhados, e é por isso que a interface usa 2x como padrão e o rotula como a escolha mais rápida e segura.
Como ampliar uma imagem sem enviá-la
- Adicione sua imagem. Solte um arquivo JPG, PNG, WebP ou AVIF na ferramenta, ou clique para selecionar. Você pode escolher vários de uma vez, e a fila comporta até 20 imagens e as executa uma após a outra.
- Escolha um fator. Escolha 2x, 3x ou 4x. Comece em 2x. O fator define as dimensões de saída e é a maior influência sobre quanto tempo a execução demora.
- Ajuste a nitidez e a redução de ruído. A nitidez adiciona contraste de bordas sobre o resultado da IA e começa em 15 por cento; deixe-a mais baixa em retratos, onde ela pode exagerar a textura da pele. A redução de ruído suaviza o grão e o ruído do JPEG antes de a imagem ser ampliada e começa em 10 por cento; mantenha-a baixa se você quiser preservar o grão de filme ou a textura do tecido.
- Escolha um formato de saída. O PNG é o padrão e é sem perdas. Escolha JPEG ou WebP para um arquivo bem menor, ou fique no PNG quando a imagem tiver transparência.
- Compare e baixe. Arraste o divisor para comparar o original e o resultado no mesmo tamanho de saída. Salve uma imagem individual, ou exporte o lote inteiro quando vários resultados estiverem prontos.
Um detalhe torna esse controle útil. Ambos os lados são renderizados nas dimensões de saída, e o original é ampliado primeiro com um filtro bicúbico, então o que você compara é a diferença de detalhe, e não a diferença de escala.
Isso roda no seu próprio dispositivo
A ferramenta é uma interface de navegador para um modelo de super-resolução no estilo ESRGAN e para o runtime TensorFlow.js que o executa, e ambos são carregados na página em vez de rodar em um servidor. Sua imagem é decodificada do armazenamento local para a memória da página, escalada no chip gráfico via WebGL e codificada de volta em um arquivo, tudo dentro da aba.
Como o trabalho pesado é local, três coisas decorrem disso. Não há conta nem login. Não há saldo de créditos nem limite diário, então a vigésima imagem do dia é tratada exatamente como a primeira. E não há etapa de upload, então a foto de um documento, um mockup de cliente ou uma foto de família não fica no disco de outra pessoa enquanto você espera o resultado.
O que é baixado
A primeira execução em um determinado fator baixa o modelo, cerca de um megabyte, e o compila para o seu chip gráfico. O modelo usado aqui é a variante slim e é armazenado em cache por fator, então trocar de 2x para 4x carrega um segundo modelo enquanto reutiliza o primeiro. As imagens seguintes no mesmo fator começam imediatamente.
Como verificar que sua foto não é enviada
Abra as ferramentas de desenvolvedor do navegador, vá ao painel de rede, limpe-o e execute uma ampliação. Você verá os arquivos de modelo e de biblioteca chegando de um CDN na primeira execução, e não verá nenhuma requisição que carregue sua imagem. Essa é a diferença concreta entre uma ferramenta local e um site conversor, e leva cerca de dez segundos para confirmar por conta própria.
Ampliador local ou melhorador Cloud AI
A Aihangsoft oferece os dois, e são ferramentas genuinamente diferentes, e não uma versão grátis e uma paga da mesma coisa. O ampliador local mantém o arquivo na sua máquina. O Melhorador de imagens com IA o envia para um servidor, onde roda um modelo generativo muito maior, e mede suas execuções por uma cota diária e pelo nível do modelo em vez de deixá-las ilimitadas. O guia sobre melhorar a qualidade de foto online aborda esse lado em detalhe.
| Ampliador de imagens com IA (esta página) | Melhorador de imagens com IA (Cloud AI) | |
|---|---|---|
| Para onde vai sua foto | Fica no seu dispositivo | Enviado para o servidor para processamento |
| Modelo | Um modelo ESRGAN compacto baixado para a página, cerca de 1 MB | Um grande modelo generativo na nuvem, em três níveis |
| Custo e limites | Grátis, ilimitado, sem conta | As execuções são medidas por uma cota diária e pelo nível do modelo |
| Fatores | 2x, 3x, 4x | 1x, 2x, 3x, 4x |
| Teto de saída | borda longa de 8192 px e 24 megapixels, definidos pela memória do navegador | 6144 px, ou 10240 px nos níveis mais fortes |
| Formatos de entrada | JPG, PNG, WebP, AVIF | PNG, JPG, WebP, TIFF, BMP, até 10 MB cada |
| Retenção do resultado | Nada é armazenado em lugar nenhum | Resultado excluído do servidor após 30 minutos |
Escolha o ampliador local quando a foto não deve ser enviada, quando você quer rodar um lote grande sem ficar vigiando um contador, ou quando tem uma GPU decente e o trabalho é rotineiro. Escolha o melhorador na nuvem quando a origem está muito degradada e você quer a reconstrução mais forte disponível, quando precisa de um formato que a ferramenta de navegador não lê, como TIFF, ou quando a máquina à sua frente é fraca.
Um padrão razoável é tentar a ferramenta local primeiro. Ela não custa nada, começa em segundos e, em uma foto levemente suave, geralmente basta. Mude para a nuvem quando você perceber que o resultado local não é suficiente, e não por hábito.
Melhorador de imagens com IA
O outro caminho: um modelo maior na nuvem, 1x a 4x, e três níveis de modelo. Ele envia sua foto para processamento, então use-o quando o arquivo não for sensível.
O que este ampliador não pode fazer
Vale a pena ler estes limites antes de investir tempo em uma origem ruim.
- Ele reconstrói bordas, não recupera fatos. O modelo reconstrói um contraste de bordas plausível, então uma palavra, placa ou número de série desfocado sai parecendo mais nítido sem se tornar os caracteres reais. Se o objetivo é ler texto de uma imagem, use uma ferramenta de OCR como Imagem para texto, que extrai os caracteres que realmente estão lá.
- Fatores mais altos são mais lentos e mais pesados, não proporcionalmente melhores. Aumente o número e o arquivo fica maior e a execução demora mais, enquanto a quantidade de detalhe genuíno adicionado muda bem menos. 2x é a escolha geral mais segura.
- A velocidade depende do seu chip gráfico. A mesma foto pode demorar nitidamente mais em um celular ou notebook antigo do que em um desktop com GPU dedicada. Não há servidor em que se apoiar, então o hardware à sua frente define o ritmo.
- A saída é recodificada. Você escolhe PNG, JPEG ou WebP, e seu original permanece intacto no disco, mas o arquivo que você baixa é uma cópia nova, e não o que você começou.
- A transparência precisa de um formato que a suporte. O canal alfa é ampliado junto com as cores, então os recortes mantêm uma borda limpa, mas se você exportar esse resultado como JPEG a área transparente sai preta. Escolha PNG ou WebP para qualquer coisa com fundo transparente.
- A primeira execução baixa o modelo. Cerca de um megabyte, compilado para a sua GPU. Esse é o preço de fazer o trabalho localmente, e as imagens seguintes no mesmo fator pulam esse passo.
- Um navegador tem um teto de memória. Uma execução que ultrapassasse 8192 pixels na borda longa ou 24 megapixels no total é recusada, e a ferramenta sugere 2x ou uma origem menor. Fotos muito grandes podem precisar ser redimensionadas ou recortadas primeiro.
- Não há reparo manual. A nitidez e a redução de ruído são controles globais. Não há pincel para um canto problemático nem como mascarar um rosto, então um ajuste pontual ainda pertence a um editor de fotos.