Du kannst ein Bild online hochskalieren, ohne es irgendwohin zu senden. Das Super-Resolution-Modell wird in deinen Browser heruntergeladen, beim ersten Durchlauf etwa ein Megabyte, und vergrößert das Foto dann auf deinem eigenen Grafikchip. Nichts wird hochgeladen, es gibt kein Konto, und es gibt kein Limit pro Bild: Wähle 2x, 3x oder 4x und lade herunter.
Was du bekommst, ist eine neu aufgebaute Kante, keine neue Information. Das Modell schärft Linien und bereinigt Kompressionsrauschen beim Skalieren, ein weiches Handyfoto sieht also schärfer aus, während ein verschwommenes Detail verschwommen bleibt. Ein 4x-Durchlauf verwandelt ein 1000 x 750-Foto in 4000 x 3000 Pixel.
Wenn deine Fotos dein Gerät nicht verlassen dürfen, ist dies der Weg: Alles geschieht lokal, und der einzige Download ist das Modell selbst. Wenn du lieber ein größeres Cloud-Modell die Arbeit machen lassen willst und einen Upload akzeptierst, hat Aihangsoft auch einen KI-Bildverbesserer, und die beiden Wege werden unten verglichen.
Das Problem bei den meisten Online-Upscalern ist nicht der Algorithmus, sondern die Rundreise: Du händigst einem Server ein Foto aus, den du nicht prüfen kannst, und vertraust dann dem, was zurückkommt. Diese Seite behandelt die andere Anordnung, bei der ein kompaktes neuronales Netz in die Seite heruntergeladen wird und das Foto die Maschine, auf der es bereits war, nie verlässt.
KI-Bild-Upscaler
Vergrößere ein Foto 2x, 3x oder 4x mit einem KI-Super-Resolution-Modell, das in deinem Browser läuft. Schärfung, Rauschunterdrückung und ein Vorher-Nachher-Regler. Nichts wird hochgeladen.
Was 2x, 3x und 4x tatsächlich machen
Der Faktor multipliziert beide Kanten des Bildes, die Pixelzahl wächst also mit dem Quadrat der gewählten Zahl. Deshalb ist 4x nicht die doppelte Arbeit von 2x, sondern viermal die Pixel davon.
| Faktor | Ein 1000 x 750-Foto wird zu | Pixel gegenüber dem Original | Wofür es gedacht ist |
|---|---|---|---|
| 2x | 2000 x 1500 | 4-mal | Der Standard. Am schnellsten, am leichtesten für den Speicher, die beste Balance für die meisten Fotos |
| 3x | 3000 x 2250 | 9-mal | Wenn 2x nicht genug Spielraum für einen Zuschnitt oder einen größeren Bildschirm bietet |
| 4x | 4000 x 3000 | 16-mal | Die größte Datei und der schwerste Durchlauf. Am besten für den Druck, wo die Ausgabegröße am meisten zählt |
Das eigene Beispiel des Tools: Ein 4x-Durchlauf verwandelt ein 1000 x 750-Foto in 4000 x 3000 Pixel. Was sich ändert, ist nicht nur die Größe. Das Netz baut den Kantenkontrast beim Skalieren neu auf, Linien, Schrift und harte Kanten gewinnen also an Definition, und flache Bereiche wie Himmel oder ein Studiohintergrund bleiben sauber, statt Rauschen aufzunehmen.
Höher zu gehen, fügt nicht proportional mehr davon hinzu. Ab einem Punkt sind die zusätzlichen Pixel glatt statt detailliert, weshalb die Oberfläche standardmäßig 2x verwendet und es als schnellste und sicherste Wahl bezeichnet.
So vergrößerst du ein Bild, ohne es hochzuladen
- Bild hinzufügen. Ziehe eine JPG-, PNG-, WebP- oder AVIF-Datei in das Tool oder klicke zum Durchsuchen. Du kannst mehrere auf einmal auswählen, und die Warteschlange hält bis zu 20 Bilder und führt sie nacheinander aus.
- Wähle einen Faktor. Wähle 2x, 3x oder 4x. Beginne bei 2x. Der Faktor legt die Ausgabemaße fest und hat den größten Einfluss darauf, wie lange der Durchlauf dauert.
- Stelle Schärfung und Rauschunterdrückung ein. Schärfung fügt Kantenkontrast auf das KI-Ergebnis hinzu und beginnt bei 15 Prozent; halte sie bei Porträts niedriger, wo sie die Hauttextur übertreiben kann. Rauschunterdrückung glättet Korn und JPEG-Sprenkel, bevor das Bild vergrößert wird, und beginnt bei 10 Prozent; halte sie niedrig, wenn du Filmkorn oder Stofftextur erhalten willst.
- Wähle ein Ausgabeformat. PNG ist der Standard und verlustfrei. Wähle JPEG oder WebP für eine viel kleinere Datei oder bleibe bei PNG, wenn das Bild Transparenz hat.
- Vergleichen und herunterladen. Ziehe den Trenner, um das Original und das Ergebnis bei gleicher Ausgabegröße zu vergleichen. Speichere ein einzelnes Bild oder exportiere den ganzen Stapel, sobald mehrere Ergebnisse fertig sind.
Ein Detail macht diesen Regler nützlich. Beide Seiten werden in den Ausgabemaßen gerendert, und das Original wird zuerst mit einem bikubischen Filter hochskaliert, du vergleichst also den Unterschied im Detail statt den Unterschied im Maßstab.
Dies läuft auf deinem eigenen Gerät
Das Tool ist ein Browser-Frontend für ein Super-Resolution-Modell im ESRGAN-Stil und die TensorFlow.js-Laufzeit, die es ausführt, und beide werden in die Seite geladen, statt auf einem Server zu laufen. Dein Bild wird aus dem lokalen Speicher in den Seitenspeicher dekodiert, über WebGL auf dem Grafikchip skaliert und wieder in eine Datei codiert, alles im Tab.
Weil die schwere Arbeit lokal ist, folgen drei Dinge. Es gibt kein Konto und keine Anmeldung. Es gibt kein Credit-Guthaben und kein Tageslimit, das zwanzigste Bild des Tages wird also genau wie das erste behandelt. Und es gibt keinen Upload-Schritt, ein Foto eines Dokuments, eines Kunden-Mockups oder eines Familienbildes liegt also nicht auf der Festplatte eines anderen, während du auf das Ergebnis wartest.
Was heruntergeladen wird
Der erste Durchlauf mit einem gegebenen Faktor lädt das Modell herunter, etwa ein Megabyte, und kompiliert es für deinen Grafikchip. Das hier verwendete Modell ist die schlanke Variante und wird pro Faktor zwischengespeichert, ein Wechsel von 2x auf 4x lädt also ein zweites Modell, während das erste wiederverwendet wird. Spätere Bilder mit demselben Faktor starten sofort.
So prüfst du, dass dein Foto nicht hochgeladen wird
Öffne die Entwicklertools deines Browsers, gehe zum Netzwerk-Panel, leere es und führe ein Upscaling aus. Du wirst sehen, wie die Modell- und Bibliotheksdateien beim ersten Durchlauf von einem CDN ankommen, und du wirst keine Anfrage sehen, die dein Bild trägt. Das ist der konkrete Unterschied zwischen einem Tool auf dem Gerät und einer Konverter-Seite, und es dauert etwa zehn Sekunden, es selbst zu bestätigen.
Lokaler Upscaler oder Cloud-AI-Verbesserer
Aihangsoft bietet beides, und sie sind wirklich verschiedene Tools und nicht eine kostenlose und eine bezahlte Version derselben Sache. Der lokale Upscaler behält die Datei auf deiner Maschine. Der KI-Bildverbesserer lädt es auf einen Server hoch, wo ein viel größeres generatives Modell läuft, und es zählt deine Durchläufe über ein Tageskontingent und die Modellstufe, statt sie unbegrenzt zu lassen. Die Anleitung zu Fotoqualität online verbessern behandelt diese Seite im Detail.
| KI-Bild-Upscaler (diese Seite) | KI-Bildverbesserer (Cloud AI) | |
|---|---|---|
| Wohin dein Foto geht | Bleibt auf deinem Gerät | Zur Verarbeitung auf den Server hochgeladen |
| Modell | Ein kompaktes ESRGAN-Modell, in die Seite heruntergeladen, etwa 1 MB | Ein großes generatives Modell in der Cloud, in drei Stufen |
| Kosten und Grenzen | Kostenlos, unbegrenzt, kein Konto | Durchläufe werden durch ein Tageskontingent und die Modellstufe begrenzt |
| Faktoren | 2x, 3x, 4x | 1x, 2x, 3x, 4x |
| Ausgabe-Obergrenze | 8192 px lange Kante und 24 Megapixel, begrenzt durch den Browser-Speicher | 6144 px oder 10240 px in den stärkeren Tarifen |
| Eingabeformate | JPG, PNG, WebP, AVIF | PNG, JPG, WebP, TIFF, BMP, bis zu 10 MB je Datei |
| Ergebnis-Aufbewahrung | Nichts wird irgendwo gespeichert | Ergebnis 30 Minuten nach der Verarbeitung vom Server gelöscht |
Wähle den lokalen Upscaler, wenn das Foto nicht hochgeladen werden soll, wenn du einen großen Stapel abarbeiten willst, ohne auf einen Zähler zu schauen, oder wenn du eine ordentliche GPU hast und die Arbeit Routine ist. Wähle den Cloud-Verbesserer, wenn die Quelle stark beschädigt ist und du die stärkste verfügbare Rekonstruktion willst, wenn du ein Format brauchst, das das Browser-Tool nicht liest, etwa TIFF, oder wenn die Maschine vor dir schwach ist.
Ein vernünftiger Standard ist, zuerst das lokale Tool zu versuchen. Es kostet nichts, es startet in Sekunden, und bei einem leicht weichen Foto reicht es meist. Wechsle zur Cloud, wenn du siehst, dass das lokale Ergebnis nicht ausreicht, statt aus Gewohnheit danach zu greifen.
KI-Bildverbesserer
Der andere Weg: ein größeres Cloud-Modell, 1x bis 4x, und drei Modellstufen. Es lädt dein Foto zur Verarbeitung hoch, verwende es also, wenn die Datei nicht sensibel ist.
Was dieser Upscaler nicht kann
Diese Grenzen lohnen sich zu lesen, bevor du Zeit in eine schlechte Quelle investierst.
- Es baut Kanten neu auf, es gewinnt keine Fakten zurück. Das Modell rekonstruiert plausiblen Kantenkontrast, ein verschwommenes Wort, Kennzeichen oder eine Seriennummer sieht also schärfer aus, ohne zu den tatsächlichen Zeichen zu werden. Wenn das Ziel ist, Text aus einem Bild zu lesen, verwende ein OCR-Tool wie Bild zu Text, der die Zeichen extrahiert, die tatsächlich vorhanden sind.
- Höhere Faktoren sind langsamer und schwerer, nicht proportional besser. Erhöhe die Zahl, und die Datei wird größer und der Durchlauf länger, während die Menge an echtem hinzugefügtem Detail viel weniger zunimmt. 2x ist die sicherste allgemeine Wahl.
- Die Geschwindigkeit hängt von deinem Grafikchip ab. Dasselbe Foto kann auf einem Handy oder einem älteren Laptop merklich länger dauern als auf einem Desktop mit diskreter GPU. Es gibt keinen Server zum Ausweichen, die Hardware vor dir gibt also das Tempo vor.
- Die Ausgabe wird neu codiert. Du wählst PNG, JPEG oder WebP, und dein Original bleibt auf der Festplatte unangetastet, aber die Datei, die du herunterlädst, ist eine neue Kopie statt der, mit der du begonnen hast.
- Transparenz braucht ein Format, das sie unterstützt. Der Alphakanal wird zusammen mit den Farben hochskaliert, Freistellungen behalten also eine saubere Kante, aber wenn du dieses Ergebnis als JPEG exportierst, kommt der transparente Bereich schwarz heraus. Wähle PNG oder WebP für alles mit transparentem Hintergrund.
- Der erste Durchlauf lädt das Modell herunter. Etwa ein Megabyte, für deine GPU kompiliert. Das ist der Preis dafür, die Arbeit lokal zu erledigen, und spätere Bilder mit demselben Faktor überspringen ihn.
- Ein Browser hat eine Speicherobergrenze. Ein Durchlauf, der 8192 Pixel an der langen Kante oder insgesamt 24 Megapixel überschreiten würde, wird abgelehnt, und das Tool schlägt stattdessen 2x oder eine kleinere Quelle vor. Sehr große Fotos müssen möglicherweise zuerst skaliert oder zugeschnitten werden.
- Es gibt keine manuelle Reparatur. Schärfung und Rauschunterdrückung sind globale Regler. Es gibt keinen Pinsel für eine schlechte Ecke und keine Möglichkeit, ein Gesicht zu maskieren, eine gezielte Korrektur gehört also weiterhin in einen Fotoeditor.