Puedes escalar una imagen online sin enviarla a ningún sitio. El modelo de superresolución se descarga en tu navegador, alrededor de un megabyte en la primera ejecución, y luego amplía la foto en tu propia tarjeta gráfica. No se sube nada, no hay cuenta y no hay límite por imagen: elige 2x, 3x o 4x y descarga.
Lo que obtienes es un borde reconstruido, no información nueva. El modelo afila las líneas y limpia el ruido de compresión mientras escala, así que una foto de teléfono borrosa se ve más nítida, mientras que un detalle desenfocado sigue desenfocado. Una pasada de 4x convierte una foto de 1000 x 750 en 4000 x 3000 píxeles.
Si tus fotos no deben salir de tu dispositivo, esta es la ruta que hay que tomar: todo ocurre en local, y la única descarga es el propio modelo. Si prefieres dejar que un modelo en la nube más grande haga el trabajo y aceptas una subida, Aihangsoft también tiene un Mejorador de imágenes con IA, y los dos caminos se comparan más abajo.
El problema con la mayoría de los escaladores online no es el algoritmo, es el viaje de ida y vuelta: entregas una foto a un servidor que no puedes auditar y luego confías en lo que vuelve. Esta página cubre la otra disposición, en la que una red neuronal compacta se descarga en la página y la foto nunca sale de la máquina en la que ya estaba.
Escalador de imágenes con IA
Amplía una foto 2x, 3x o 4x con un modelo de superresolución de IA que se ejecuta en tu navegador. Enfoque, reducción de ruido y un control deslizante de antes y después. No se sube nada.
Qué hacen realmente 2x, 3x y 4x
El factor multiplica ambos bordes de la imagen, así que el número de píxeles crece con el cuadrado del número que elijas. Por eso 4x no es el doble de trabajo que 2x, son cuatro veces sus píxeles.
| Factor | Una foto de 1000 x 750 se convierte en | Píxeles frente al original | Para qué sirve |
|---|---|---|---|
| 2x | 2000 x 1500 | 4 veces | El valor predeterminado. El más rápido, el más ligero en memoria, el mejor equilibrio para la mayoría de las fotos |
| 3x | 3000 x 2250 | 9 veces | Cuando 2x no da suficiente margen para un recorte o una pantalla más grande |
| 4x | 4000 x 3000 | 16 veces | El archivo más grande y la ejecución más pesada. Ideal para impresión, donde el tamaño de salida importa más |
El propio ejemplo de la herramienta: una pasada de 4x convierte una foto de 1000 x 750 en 4000 x 3000 píxeles. Lo que cambia no es solo el tamaño. La red reconstruye el contraste de bordes mientras escala, así que las líneas, las letras y los bordes duros ganan definición, y las áreas planas como el cielo o un fondo de estudio se mantienen limpias en lugar de coger ruido.
Subir más no añade proporcionalmente más de eso. A partir de cierto punto los píxeles extra son suaves en lugar de detallados, y por eso la interfaz viene por defecto en 2x y lo etiqueta como la opción más rápida y segura.
Cómo escalar una imagen sin subirla
- Añade tu imagen. Arrastra un archivo JPG, PNG, WebP o AVIF a la herramienta, o haz clic para buscarlo. Puedes seleccionar varios a la vez, y la cola admite hasta 20 imágenes y las ejecuta una tras otra.
- Elige un factor. Elige 2x, 3x o 4x. Empieza por 2x. El factor define las dimensiones de salida y es la mayor influencia individual sobre cuánto tarda la ejecución.
- Ajusta el enfoque y la reducción de ruido. El enfoque añade contraste de bordes sobre el resultado de la IA y empieza en un 15 por ciento; déjalo más bajo en retratos, donde puede exagerar la textura de la piel. La reducción de ruido suaviza el grano y el moteado JPEG antes de ampliar la imagen y empieza en un 10 por ciento; mantenla baja si quieres conservar el grano de película o la textura de la tela.
- Elige un formato de salida. PNG es el valor predeterminado y es sin pérdida. Elige JPEG o WebP para un archivo mucho más pequeño, o quédate con PNG cuando la imagen tenga transparencia.
- Compara y descarga. Arrastra el divisor para comparar el original y el resultado al mismo tamaño de salida. Guarda una sola imagen, o exporta el lote completo cuando varios resultados estén listos.
Un detalle hace útil ese control deslizante. Ambos lados se renderizan a las dimensiones de salida, y el original se escala primero con un filtro bicúbico, así que lo que comparas es la diferencia en detalle y no la diferencia de escala.
Esto se ejecuta en tu propio dispositivo
La herramienta es un front end de navegador para un modelo de superresolución de estilo ESRGAN y el entorno de ejecución TensorFlow.js que lo ejecuta, y ambos se traen a la página en lugar de ejecutarse en un servidor. Tu imagen se decodifica del almacenamiento local a la memoria de la página, se escala en la tarjeta gráfica mediante WebGL y se vuelve a codificar en un archivo, todo dentro de la pestaña.
Como el trabajo pesado es local, se derivan tres cosas. No hay cuenta ni inicio de sesión. No hay saldo de créditos ni límite diario, así que la vigésima imagen del día se trata exactamente igual que la primera. Y no hay paso de subida, así que la foto de un documento, un mockup de un cliente o una foto familiar no se queda en el disco de otra persona mientras esperas el resultado.
Qué se descarga
La primera ejecución a un factor dado descarga el modelo, alrededor de un megabyte, y lo compila para tu tarjeta gráfica. El modelo usado aquí es la variante ligera y se almacena en caché por factor, así que pasar de 2x a 4x carga un segundo modelo mientras reutiliza el primero. Las imágenes posteriores al mismo factor empiezan de inmediato.
Cómo comprobar que tu foto no se sube
Abre las herramientas de desarrollador del navegador, ve al panel de red, límpialo y ejecuta un escalado. Verás llegar los archivos del modelo y la biblioteca desde un CDN en la primera ejecución, y no verás ninguna petición que lleve tu imagen. Esa es la diferencia concreta entre una herramienta en el dispositivo y un sitio convertidor, y tardas unos diez segundos en comprobarlo tú mismo.
Escalador local o mejorador Cloud AI
Aihangsoft ofrece ambos, y son herramientas genuinamente distintas y no una versión gratis y otra de pago de lo mismo. El escalador local mantiene el archivo en tu máquina. El Mejorador de imágenes con IA la sube a un servidor, donde se ejecuta un modelo generativo mucho más grande, y mide tus ejecuciones por una cuota diaria y por nivel de modelo en lugar de dejarlas ilimitadas. La guía de mejorar la calidad de fotos online cubre ese lado en detalle.
| Escalador de imágenes con IA (esta página) | Mejorador de imágenes con IA (Cloud AI) | |
|---|---|---|
| Adónde va tu foto | Se queda en tu dispositivo | Subido al servidor para procesarlo |
| Modelo | Un modelo ESRGAN compacto descargado en la página, alrededor de 1 MB | Un modelo generativo grande en la nube, en tres niveles |
| Coste y límites | Gratis, ilimitado, sin cuenta | Las ejecuciones se miden por una cuota diaria y por nivel de modelo |
| Factores | 2x, 3x, 4x | 1x, 2x, 3x, 4x |
| Techo de salida | borde largo de 8192 px y 24 megapíxeles, limitado por la memoria del navegador | 6144 px, o 10240 px en los niveles más potentes |
| Formatos de entrada | JPG, PNG, WebP, AVIF | PNG, JPG, WebP, TIFF, BMP, hasta 10 MB cada uno |
| Retención del resultado | No se almacena nada en ningún sitio | El resultado se elimina del servidor después de 30 minutos |
Elige el escalador local cuando la foto no deba subirse, cuando quieras ejecutar un lote grande sin vigilar un contador, o cuando tengas una GPU decente y el trabajo sea rutinario. Elige el mejorador en la nube cuando el origen esté muy degradado y quieras la reconstrucción más potente disponible, cuando necesites un formato que la herramienta del navegador no lee como TIFF, o cuando la máquina que tienes delante sea débil.
Un valor predeterminado razonable es probar primero la herramienta local. No cuesta nada, empieza en segundos y en una foto ligeramente borrosa suele ser suficiente. Pasa a la nube cuando veas que el resultado local no es suficiente, en lugar de recurrir a ella por costumbre.
Mejorador de imágenes con IA
La otra ruta: un modelo en la nube más grande, 1x a 4x, y tres niveles de modelo. Sube tu foto para procesarla, así que úsala cuando el archivo no sea sensible.
Lo que este escalador no puede hacer
Merece la pena leer estos límites antes de invertir tiempo en un mal origen.
- Reconstruye bordes, no recupera hechos. El modelo reconstruye un contraste de bordes plausible, así que una palabra borrosa, una matrícula o un número de serie salen con aspecto más nítido sin convertirse en los caracteres reales. Si el objetivo es leer texto de una imagen, usa una herramienta de OCR como Imagen a texto, que extrae los caracteres que realmente están ahí.
- Los factores más altos son más lentos y pesados, no proporcionalmente mejores. Sube el número y el archivo crece y la ejecución se alarga, mientras que la cantidad de detalle genuino añadido cambia mucho menos. 2x es la opción general más segura.
- La velocidad depende de tu tarjeta gráfica. La misma foto puede tardar notablemente más en un teléfono o un portátil antiguo que en un equipo de sobremesa con una GPU dedicada. No hay ningún servidor al que recurrir, así que el hardware que tienes delante marca el ritmo.
- La salida se recodifica. Tú eliges PNG, JPEG o WebP, y tu original queda intacto en el disco, pero el archivo que descargas es una copia nueva y no el que tenías al principio.
- La transparencia necesita un formato que la admita. El canal alfa se amplía junto con los colores, así que los recortes mantienen un borde limpio, pero si exportas ese resultado como JPEG el área transparente sale negra. Elige PNG o WebP para cualquier cosa con fondo transparente.
- La primera ejecución descarga el modelo. Alrededor de un megabyte, compilado para tu GPU. Ese es el precio de hacer el trabajo en local, y las imágenes posteriores al mismo factor se lo saltan.
- Un navegador tiene un techo de memoria. Una ejecución que superaría los 8192 píxeles en el borde largo o los 24 megapíxeles en total se rechaza, y la herramienta sugiere 2x o un origen más pequeño. Las fotos muy grandes pueden necesitar redimensionarse o recortarse primero.
- No hay reparación manual. El enfoque y la reducción de ruido son controles deslizantes globales. No hay pincel para una esquina concreta ni forma de enmascarar una cara, así que un arreglo puntual sigue correspondiendo a un editor de fotos.