KI-Upscaling, das auf deinem Gerät läuft

KI-Bild-Upscaler

Vergrößere ein Foto 2x, 3x oder 4x und lass ein kompaktes KI-Modell beim Skalieren Kanten schärfen und Komprimierungsrauschen bereinigen. Vergleiche das Original und das Ergebnis in derselben Größe und lade dann herunter. Alles läuft in deinem Browser, es wird also nie etwas hochgeladen.

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Beide Seiten des Reglers werden in derselben Ausgabegröße angezeigt, du vergleichst also Details statt Maßstab. Der erste Durchlauf lädt das Modell herunter, etwa ein Megabyte, und bereitet es für deinen Grafikchip vor. Jedes weitere Bild mit demselben Faktor startet sofort.

So machst du ein Bild klarer

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Ziehe ein einzelnes Foto oder einen ganzen Stapel hinein. Die Dateien werden direkt von deinem Gerät gelesen und nie hochgeladen.

Skalierung und Bereinigung wählen

Wähle 2x, 3x oder 4x und stelle dann Schärfung und Rauschunterdrückung ein. Der Regler zeigt genau, was sich geändert hat.

Ergebnis herunterladen

Ziehe den Trenner, um das Original und die hochskalierte Version in derselben Größe zu vergleichen, und lade dann ein Bild oder den ganzen Stapel herunter.

Warum Aihangsoft KI-Bild-Upscaler verwenden

Schärfer als eine reine Größenänderung

Ein ESRGAN-Netzwerk baut den Kantenkontrast beim Skalieren neu auf, Linien, Text und feine Details werden also sichtbar schärfer als bei einer bikubischen Streckung, während flache Bereiche sauber bleiben statt Rauschen zu bekommen.

Nichts verlässt den Browser

Das Modell wird auf deine Maschine heruntergeladen und läuft auf deiner eigenen GPU. Kein Bild wird hochgeladen, in die Warteschlange gestellt oder irgendwo gespeichert.

Kostenlos ohne Credits

Kein Konto, kein Credit pro Bild und keine Vorschau mit Wasserzeichen. Verarbeite bis zu 20 Bilder in einem Stapel und führe so viele Stapel aus, wie dein Gerät bewältigen kann.

Für echte Bildreparaturarbeit gemacht

Kleine Fotos für den Druck vergrößern

Werte ein Foto mit niedriger Auflösung auf 2x, 3x oder 4x auf, damit es auf einem Poster, einer Speisekarte oder einem großen Bildschirm standhält. Die Ausgabe behält das ursprüngliche Seitenverhältnis und jedes Detail, das das Modell rekonstruieren konnte.

Anwendungsfall: Drucken, Poster, Hintergrundbilder

Weiche und unscharfe Aufnahmen reparieren

Alte Handyfotos, Scans und Screenshots wirken nach dem Verkleinern oft weich. Das Modell schärft Kanten neu, und der Schärfungsregler lässt dich das Ergebnis etwas weiter treiben, ohne offensichtliche Halos.

Anwendungsfall: Archivfotos, Scans, Screenshots

Einen Ordner im Stapel hochskalieren

Füge bis zu 20 Bilder hinzu, stelle den Faktor einmal ein und lass sie nacheinander durchlaufen. Jede Datei behält ihren eigenen Namen, und jedes Ergebnis bleibt nach Abschluss des Durchlaufs zum Herunterladen verfügbar.

Anwendungsfall: E-Commerce-Angebote, Galerien, Kundenarbeit

Transparenz intakt halten

Logos, Sticker und freigestellte Produktaufnahmen behalten ihren transparenten Hintergrund. Der Alphakanal wird zusammen mit den Farben hochskaliert, nichts bekommt also einen weißen oder schwarzen Saum.

Anwendungsfall: Logos, Sticker, Produktfreisteller

Ähnliche Tools

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Die hochskalierte Datei verkleinern

Bild-Konverter

Zu WebP oder AVIF konvertieren

Bild-Zuschneider

Auf jeden Rahmen oder jedes Verhältnis zuschneiden

So funktioniert es und wohin deine Datei geht

Engine
Super-Resolution läuft lokal mit UpscalerJS auf TensorFlow.js, mit den ESRGAN-Slim-2x-, 3x- und 4x-Modellen (je etwa 1 MB, bei der ersten Nutzung heruntergeladen).
Datenstandort
Alles läuft in diesem Browser-Tab. Die Datei wird nie auf einen Server hochgeladen.
Überzeuge dich selbst
Starte hier einen Auftrag und beobachte das Netzwerk-Panel des Browsers: keine Anfrage überträgt deine Datei. So prüfst du jedes Online-Tool.

FAQ zum Bild-Upscaler

Ja. Das neuronale Netz wird in deinen Browser heruntergeladen und läuft auf deinem eigenen Gerät, deine Fotos werden also nie hochgeladen. Es gibt kein Konto, kein Credit-Limit und keine Gebühr pro Bild.
Du kannst in einem Durchlauf um 2x, 3x oder 4x hochskalieren. Ein 4x-Durchlauf macht aus einem 1000 x 750 Foto 4000 x 3000 Pixel. Höher zu gehen fügt meist Dateigröße und Verarbeitungszeit hinzu, lohnt sich also selten.
Das Modell baut den Kantenkontrast neu auf und entfernt Komprimierungsartefakte, ein weiches Foto wird also sichtbar knackiger, besonders bei Linien, Text und harten Kanten. Es kann keine Informationen zurückgewinnen, die die Kamera nie erfasst hat, eine Quelle mit sehr niedriger Auflösung sieht also sauberer, aber nicht auf magische Weise detailreicher aus.
Ja. Füge einen Stapel Fotos hinzu, wähle einen Faktor und lass sie zusammen laufen. Sie werden nacheinander auf deinem Gerät verarbeitet, und du kannst jedes Ergebnis einzeln herunterladen oder am Ende den ganzen Stapel exportieren.
Jeder moderne Browser mit WebGL, etwa Chrome, Edge, Firefox oder Safari. Eine Desktop- oder Laptop-GPU ist viel schneller als ein Handy, und größere Bilder brauchen bei beiden länger.
Der erste Durchlauf lädt das Super-Resolution-Modell herunter, etwa ein Megabyte, und kompiliert es für deinen Grafikchip. Danach wird derselbe Faktor wiederverwendet, jedes folgende Bild startet also sofort.

Mach deine Fotos klarer

Kostenlos, privat und unbegrenzt. Kein Konto und kein Credit-System.

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